Markus Keyser
Markus Keyser
Data Analyst · KI-Enthusiast · Siegen
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Ich bin Datenanalyst bei der Buhl Data Service GmbH und treibe dort seit über sechs Jahren die Schnittstelle zwischen Daten, KI und echten Geschäftsprozessen voran. Was mich antreibt: Potenziale sichtbar machen — und KI nicht nur verstehen, sondern produktiv einsetzen. Co-Autor einer ACM-Publikation zu Explainable AI. Offen für neue Herausforderungen.

Was ich einbringe

Skills

Business Analytics & SaaS-Metriken
End-to-End-Analyse der Customer Journey — ARR, Churn, NRR, Activation, Kampagneneffizienz. Direkter Draht zur Geschäftsführung, mehrfach wöchentliche Präsentationen auf C-Level.
KI- & LLM-Integration
Konzeption und Enablement von LLM-Anwendungen: n8n-Workflows, RAG-Systeme, KI-Agenten, Alerting. Kritischer Poweruser mit Blick auf Business-Wert.
End-to-End-Denken
Vom Konzept über Architektur, KPI-Definition bis Rollout — immer mit Blick auf Schritt 4 und 5. Datenlandschaften zukunftstauglich denken.
Datenarchitektur & ETL
Anforderungsdefinition für DWH-Migrationen, ETL-Prozesse, Event-Storage-Neuaufsätze. Schnittstelle zwischen Business und Data Engineering.
Stakeholder-Management
Übersetzung komplexer Datensachverhalte in geschäftsführungstaugliche Entscheidungsgrundlagen. Projektkoordination ohne formale Führungsrolle.
Technische Datenkompetenz
SQL, Python, Tableau — souverän im täglichen Einsatz. Ergänzt durch API-Integration, n8n, Git, Linux-Server, pgvector, RAG-Systeme.
Ausgewählte Arbeiten

Projekte

KI-Transformation · Buhl Data Service
Meeting-Protokoll-Automatisierung
LLM-basierter Prozess zur automatischen Umwandlung von Meeting-Transkripten in DIN-konforme Protokolle. Reduktion der Nachbearbeitungszeit von ~25 auf ~7 Minuten — 70% Zeitersparnis. Inzwischen Standard in 5–6 wiederkehrenden Meetings.
LLMProzessautomatisierungn8n
Forschung · ACM Publikation MuC '25
Explainable AI & Interaktivität
Co-Autor einer ACM-Publikation. Entwicklung von vier Prototypen mit XAI-Methoden (SHAP, Grad-CAM). Nutzerstudie mit 20 Teilnehmern. Kernergebnis: erst XAI + Interaktivität erzeugt echtes Vertrauen in KI-Systeme.
XAISHAPGrad-CAMForschung
Datenarchitektur · Buhl Data Service
SaaS Analytics & Reporting
Aufbau der Data-Analytics-Funktion für WISO Steuer von Grund auf. Gesamte Reporting-Infrastruktur inkl. ETL-Pipelines, Tableau-Dashboards und KPI-Frameworks für Churn, ARR und Kampagnen-Performance.
PythonSQLTableauETL
AI Engineering · Diese Seite
KI-gestützte Bewerbungs-App
RAG-System mit lokal gehostetem LLM (Ollama), pgvector auf PostgreSQL — vollständig auf deutschem Server gehostet. DSGVO-konform, kein Drittlandtransfer. Zeigt KI-Architektur nicht nur konzipiert, sondern produktiv umgesetzt.
RAGOllamapgvectorDSGVO
KI-Assistent · Lokal gehostet · Deutschland

Fragen? Frag direkt.

Ein RAG-System beantwortet Fragen zu meiner Person, meinem Werdegang und meinen Projekten — vollständig auf einem deutschen Server gehostet. Bitte beachte: Antworten dauern 10–30 Sekunden, da das Modell lokal läuft.

🇩🇪 Contabo, Deutschland Ollama · qwen3.5:4b pgvector · RAG-Architektur DSGVO-konform
KI-Assistenten öffnen →
Beruflicher Weg

Werdegang

Jan. 2025 – heute
Datenanalyst (Vollzeit)
Buhl Data Service GmbH · WISO Steuer
End-to-End-Verantwortung für alle geschäftsrelevanten Kennzahlen. Initiator der unternehmensweiten KI-Transformation, Aufbau und Onboarding des vierköpfigen Data-Teams.
KI-EnablementC-Level ReportingTeamaufbau
Aug. 2025
Co-Autor · ACM Publikation
Mensch und Computer 2025 · Chemnitz
Wissenschaftliche Publikation aus der Bachelorarbeit: „Bridging Explainability and Interactivity to Foster Trust in AI Systems" — vergleichende Studie zu XAI-Methoden in KI-basierter OCR.
XAIForschungACM
Nov. 2023 – Jan. 2025
Datenanalyst (Teilzeit)
Buhl Data Service GmbH · WISO Steuer
Strategisches Reporting für Geschäftsführung und Product Owner. Aufbau Python-basierter ETL-Pipelines auf Linux-Server. Datenmodellierung in PostgreSQL und Microsoft SQL Server.
PythonETLPostgreSQL
Juni 2022 – Okt. 2023
Datenanalyst (Werkstudium)
Buhl Data Service GmbH · WISO Steuer
Aufbau der Data-Analytics-Funktion von Grund auf — erste dedizierte Rolle dieser Art. Eigenverantwortliche Übernahme der Datenhoheit, erste Tableau-Dashboards und Python-ETL-Pipelines.
TableauSQLAufbauarbeit
Feb. 2020 – Mai 2022
Kundenbetreuer · Customer Success
Buhl Data Service GmbH · WISO MeinBüro
Kundenkontakt mit Schnittstellenfunktion zum Vertrieb. Erste produktive SQL-Praxiserfahrung durch maßgeschneiderte Datenbankabfragen in der Unternehmenssoftware.
SQLCustomer Success
2017 – 2025
Bachelor of Science · Wirtschaftsinformatik
Universität Siegen · Note 2,7
Schwerpunkt Mensch-Computer-Interaktion und KI. Bachelorarbeit als Grundlage der ACM-Publikation zu Explainable AI.
WirtschaftsinformatikXAI
Nov. 2016 – Juni 2017
Sport Support Associate
Convergys · für Nike, Dublin
Telefonische Kundenbetreuung für Nike in englischsprachigem Arbeitsumfeld. Erste internationale Berufserfahrung.

Kontakt

Ich freue mich über Anfragen zu spannenden Projekten, Positionen oder einem ersten Gespräch.